KI Toolbox

Eine Auswahl der richtigen KI-Software für Ihr Projekt

Es gibt zahlreiche KI-Tools für Video, Business, Sicherheit, Bilder, Automatisierung, Vertrieb, Kundenservice, Bots usw. und Sie sollten anhand mehrerer Kriterien und unter Verwendung von Qualitäts- und Genauigkeits-Parametern auswählen. Um die richtige KI-Software für Ihr Projekt auszuwählen, müssen Sie Datenaufbereitung, Modellaktualisierungen, Anpassungen, Skalierbarkeit, Integration, kundenspezifischen Support und transparente Preise berücksichtigen. Dazu gehören Tools wie Jasper.ai, Dante AI, GPT Excel, HubSpot, Apollo.io, ClickUp, Doodle, Image-Gen, Indy, Bubble, Semrush, SIRI, Google Assistant, Amazon Alexa, Shutterstock, Adobe Premiere Pro, DALL-E, Firefly, Grammarly, Namelix, Hiver, Zapier etc.

KI-Tools

ChatGPT: Entwickelt von OpenAI Inc. aus San Francisco. ChatGPT generiert mittlerweile 82,14 % des KI-Verkehrs auf Desktop-Computern und verzeichnet laut Semrush Analytics mehr als 50 Millionen Besuche pro Monat. ChatGPT zeichnet sich durch erweiterte Konversationsinteraktion aus, die das Erstellen zusammenhängender Texte, das Aufrechterhalten von Gesprächen und den Zugriff auf aktuelle Informationen ermöglicht. Die weltweiten Besuche belaufen sich auf mehr als 600 Millionen Besucher pro Monat. Webseite besuchen >>>

Copilot: Microsoft Copilot ist ein generativer Chatbot mit künstlicher Intelligenz, der von Microsoft entwickelt wurde. Basierend auf der GPT-4-Reihe grosser Sprachmodelle. Neben der Chat-Anwendung für Beratungen kann Copilot auch in Büroautomatisierungslösungen integriert werden, um Prozesse zu erleichtern. Webseite besuchen >>>

Gemini: (früher Bard): Gemini wurde von Google entwickelt und ist der zweitbeliebteste Chatbot. Es zeichnet sich durch einen Fokus auf die Demokratisierung von Informationen und die Integration mit Suchfunktionen sowie die Unterstützung von Text, Bildern und Audio aus.. Webseite besuchen >>>

MidJourney: MidJourney wurde vom unabhängigen Forschungslabor Midjourney, Inc. mit Sitz in San Francisco entwickelt und betrieben. Es ist ein Bildgenerierungstool, das aufgrund seiner künstlerischen Qualität sehr beliebt ist und es Benutzern ermöglicht, Bilder aus Beschreibungen in natürlicher Sprache zu generieren. Ähnlich wie DALL-E von OpenAI oder Stable Diffusion von Stability AI. Webseite besuchen >>>

Claude: Entwickelt von Anthropic, einem der am häufigsten verwendeten Chatbots. Wenn Sie sich auf KI-Sicherheit und Ethik konzentrieren, stellt Ihnen Claude effektive Gesprächspartner zur Verfügung. Webseite besuchen >>>

Perplexity AI: ist eine Konversationssuchmaschine, die grosse Sprachmodelle (LLMs) verwendet, um Anfragen zu beantworten. Perplexity AI Inc. hat ihren Sitz in San Francisco, Kalifornien. Mit Unterstützung von Amazon und dem führenden KI-Chiphersteller Nvidia startete Perplexity Mitte November 2024 einen Shopping-Hub zur Generierung von Leads. Webseite besuchen >>>

Synthesia: Dieses Modell von Synthesia Ltd in London verfügt über eine grosse Kapazität zur Erstellung von Lehrvideos. Sie können damit echte Avatare erstellen und diese in 140 Sprachen bereitstellen.. Webseite besuchen >>>

Adobe Firefly: ist eine von Adobe erstellte Software zum Generieren von Bildern, Bearbeiten vorhandener Fotos, Anwenden künstlerischer Stile, Erstellen von Social-Media-Inhalten, Flyern und mehr mithilfe von Textbeschreibungen. Webseite besuchen >>>

Character.ai: ist ein Chatbot-Dienst mit neuronalem Sprachmodell, der menschenähnliche Textantworten generieren und an kontextbezogenen Gesprächen teilnehmen kann. Webseite besuchen >>>

QuillBot: Bearbeitungs- und Umschreibetool, das KI zur Verbesserung von Stil und Grammatik nutzt. QuillBot steigert die Produktivität – ohne Einbussen bei der Authentizität. Webseite besuchen >>>

Runway: ist auf Videogenerierung spezialisiert und ermöglicht es Benutzern, audiovisuelle Inhalte mithilfe von KI zu erstellen. Entdecken Sie endlose Variationen von allem, was Sie erstellen. Ändern Sie Ihren Standort, optimieren Sie die Beleuchtung, besetzen Sie einen Charakter neu. Runway schliesst die Lücke zwischen Konzept und Ausführung. Webseite besuchen >>>

Copy.ai: Ein Tool zum Erstellen von Inhalten, Generieren einer Pipeline, Durchführen von Kampagnen und Abschliessen von Geschäften für Blogs, soziale Medien und E-Commerce. Webseite besuchen >>>

Grammarly: der KI-gestützte Schreibpartner bietet Grammatikkorrekturen und Stilvorschläge in Echtzeit, um Ihnen zu helfen, die richtigen Worte zu finden - um knifflige E-Mails zu schreiben, Ihren Standpunkt klarzumachen und Ihre Arbeit voranzubringen. Webseite besuchen >>>

Murf.ai: Mit vielfältigen, lebensechten KI-Stimmen und mehrsprachiger Unterstützung vereinfacht Murf den Prozess der Erstellung professioneller Voiceovers für Ihre kreativen Projekte. Erwecken Sie Ihre Ideen sofort zum Leben und bereichern Sie Ihre Inhalte mit realistischem Audio, das Ihr Publikum für Podcasts oder Kundensupport fesselt.. Webseite besuchen >>>

DALE-E2, DALE-E3: Sind von OpenAI entwickelte Computerprogramme, die auf Basis maschinellen Lernens Bilder aus Textbeschreibungen erstellen können. Webseite besuchen >>>

Deepseek: Das chinesische Startup Deepseek stellte Ende Januar seinen Chatbot R1 vor und markierte damit einen dramatischen Einstieg in die globale KI-Landschaft und liess die Aktienbewertungen mehrerer US-Giganten, darunter des Chipherstellers Nvidia, in den Keller fallen. Sam Altman von OpenAI warf allerdings „chinesischen und anderen Unternehmen“ vor, von amerikanischen Unternehmen entwickelte KI-Modelle zu kopieren. Webseite besuchen >>>

Auswahlkriterien

• Genauigkeit und Qualität der Antworten.
• Leistung bei bestimmten Aufgaben.
• Integration mit vorhandenen Systemen.
• Ethische und voreingenommene Überlegungen.
• Flexibilität und Anpassung
  
  

Bewerten Sie Genauigkeit und Qualität

• Relevanz des generierten Inhalts.
• Kohärenz und Flüssigkeit.
• Sachliche Genauigkeit.
• Sicherheit und Risikominimierung.
• Robustheit gegenüber Variationen
  
  

Schöpfen Sie das Potenzial von KI-Projekten aus

Beschaffen Sie Daten, die das Unternehmen, die Dienstleistungen oder die Produkte repräsentieren: Um Machine-Learning-Modelle für einen bestimmten Anwendungsfall zu entwickeln, müssen Datenmanager Daten beschaffen, die sowohl repräsentativ für das Unternehmen als auch für einen Anwendungsfall relevant sind.

Kontinuierliche Datenerfassung: Um eine optimale Leistung von KI-Lösungen zu gewährleisten, müssen Modelle ständig mit vertrauenswürdigen, relevanten und aktuellen internen und externen Daten gefüttert werden. Echtzeit- und Batch-Verarbeitungsdaten aktualisieren Modelle und ermöglichen es Dateningenieuren, Modelle nach Bedarf zu korrigieren. Zur Veranschaulichung: Ein Modell, das darauf trainiert ist, Motorräder zu erkennen, kann Schwierigkeiten haben, Trikes zu erkennen, bis es mit Bildern von Trikes gefüttert wird.

Kuratieren, kennzeichnen und zertifizieren: Verwenden Sie Geschäftsobjektbeschreibungen und Namenskonventionen, um sicherzustellen, dass die Daten für bestimmte Anwendungsfälle vollständig kontextualisiert sind.

Daten transformieren und vorbereiten: Die Transformation und Aufbereitung von Daten sind entscheidende Schritte, um sie für KI-Anwendungen nutzbarer und relevanter zu machen. Um Transparenz, Nachvollziehbarkeit und gemeinsame Nutzung der Datenaufbereitung und -transformationen zu gewährleisten, müssen Datenwissenschaftler und Ingenieure zusammenarbeiten. Teamarbeit hilft bei der Koordination von Transformationen, sei es im Datenfluss oder innerhalb des KI-Modells selbst.

Testen und Trainieren des Modells: Vertrauen in KI-Lösungen ist für deren erfolgreiche Einführung und Nutzung von grösster Bedeutung. Um Vertrauen aufzubauen, müssen Unternehmen ihre Modelle gründlich testen und trainieren. KI-Tests müssen nicht nur die Datendienste und Modelle, sondern auch die Geschäftslogik, Governance-Aspekte und Ethik umfassen. Verzerrungen müssen identifiziert und alle mit der Lösung verbundenen Risiken gemindert werden.

Sicherstellung der Geschwindigkeit und Skalierung der KI-Bereitstellung: Es ist sehr schwierig, ein minimal funktionsfähiges Produkt mit einer begrenzten Veröffentlichung in ein vollwertigeres Produkt mit einer breiteren Veröffentlichung umzuwandeln, aber eine Skalierung ist möglich, wenn alle Datenwissenschaftler, Dateningenieure und anderen Beteiligten ihre Aktivitäten aufeinander abstimmen und orchestrieren. Dies sind Parameter, an denen viele kostengünstige Modelle in Zukunft wahrscheinlich scheitern werden.

Kontinuierliche Entwicklung, Integration und Bereitstellung neuer Intelligence-Funktionen: Damit KI langfristig erfolgreich ist, ist es entscheidend, eine Kultur der kontinuierlichen Entwicklung, Integration und Bereitstellung neuer Intelligenzfunktionen zu fördern. Unternehmen sollten die Agilität haben, dynamisch zu handeln, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.

Überwachen Sie die Leistung Ihrer KI-Lösungen: Unternehmen sollten die Leistung ihrer KI-Lösungen ständig überwachen und Echtzeit- und Batchverarbeitungstechniken verwenden, um sich sofort an veränderte Umstände anzupassen. Auf diese Weise können KI-gesteuerte Entscheidungsprozesse optimiert und Marktstörungen vorweggenommen werden, um der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein.

Kontinuierliche Entwicklung, Integration und Bereitstellung neuer Intelligence-Funktionen: Damit KI langfristig erfolgreich ist, ist es entscheidend, eine Kultur der kontinuierlichen Entwicklung, Integration und Bereitstellung neuer Intelligenzfunktionen zu fördern. Unternehmen sollten die Agilität haben, dynamisch zu handeln, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.

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